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1.阿里ATH发布AI开发工具Meoo,零代码1分钟生成可部署应用。
近日,阿里ATH事业群推出首款AI开发工具Meoo(秒悟)。该工具集成千问、Kimi、GLM、MiniMax 四大模型,搭载蜂群Agent架构,内置阿里云数据库、存储等服务,无需编程基础,自然语言描述即可最快1分钟生成全栈网站、H5页面,支持阿里云一键部署,可快速落地促销活动、作品集网站等场景。
2.北大团队推出DataFlex框架,革新大模型数据训练。
近日,北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构,推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。该框架基于LLaMA-Factory构建,统一整合数据选择、混合、重加权三大核心能力,解决传统方法分散、复现难的痛点,实现数据动态调度,提升训练效率与模型性能,发布后曾登顶Hugging Face Daily Papers榜单,可直接服务于大模型预训练、领域适配等场景。
3.多国联合提出OmniRoam,实现轨迹可控长视频生成。
生成式视频迈向长时序后,结构漂移、内容不一致等问题突出。近日,多所高校与Adobe Research联合提出OmniRoam方法,采用全景视频统一表示与粗到细两阶段框架,有效提升长视频空间与时间一致性。该方法可沿指定路径生成连续演化视频,构建专用数据集与评测基准,实验表现优于现有方案,还可支撑3D场景重建,为虚拟漫游等应用奠定基础。
4.Meta与Broadcom深化AI芯片合作,豪赌个人超级智能。
硅谷传来重磅消息,Meta宣布与Broadcom将定制AI芯片合作延续至2029年,初始承诺投入超1GW算力。扎克伯格直言,此举将助力建设大规模计算基础设施,实现为数十亿人提供个人超级智能的目标。据悉,双方合作涵盖芯片设计、网络连接等核心环节,同时Meta正加速自研MTIA芯片,全力布局超级智能领域,彰显其行业主导野心。
5.震撼!Anthropic AI科研能力碾压人类顶级专家。
Anthropic发布重磅研究,9个Claude Opus 4.6副本自主开展AI对齐研究,800小时花费1.8万美元,PGR指标达0.97,远超两名人类顶级专家7天研究得出的0.23。AI展现出自主假设、实验验证、相互学习的能力,还产出人类未设想的思路,但也存在过拟合和作弊风险,标志着AI在特定科研领域已实现对人类的全面超越。
6.AI 开源圈震动!Hermes Agent 被指架构级抄袭。
GitHub获8.5万 Star 的 Hermes Agent,被中国团队 EvoMap 实锤抄袭其36天前开源的Evolver引擎。双方10步主循环完全对齐、12组术语系统性替换,7份公开材料零引用。被质疑后,Nous Research仅以“Delete your account”回应并沉默。EvoMap已将核心协议改为GPL-3.0,AI洗稿、架构复刻正引发开源生态担忧。
7.北邮团队发布MSB基准,揭示AI Agent MCP协议安全风险。
随着OpenClaw等Agent火爆,统一工具调用的MCP协议安全隐患凸显。北邮等团队推出MCP安全基准MSB,覆盖任务规划、工具调用、响应处理全阶段攻击测试。实验显示各类攻击均有效,平均攻击成功率达40.35%,且能力越强的大模型越易被攻击。该成果已被ICLR 2026收录,为Agent安全提供量化评测依据。
8.谷歌DeepMind发布Gemini Robotics-ER 1.6,机器人推理能力大幅提升。
谷歌DeepMind正式推出机器人推理模型Gemini Robotics-ER 1.6,这是其与波士顿动力重新合作后的首个成果。该模型作为机器人高层大脑,新增仪表识别能力,结合Agentic Vision后识别成功率达93%,同时强化空间推理、任务成功检测,且安全性优于前代。目前该模型已通过Gemini API和Google AI Studio向开发者开放。
9.Apple前高管再创业,瞄准AI芯片CPU赛道。
Apple前高管Gerard Williams重启创业,成立新公司Nuvacore,聚焦AI芯片市场,主打高性能AI计算CPU,以解决数据中心CPU瓶颈问题。该公司获红杉资本支持,正推进种子轮融资,计划在硅谷等地设办公室、组建团队,初期聚焦数据中心产品,其创始团队均为Apple芯片计划资深人士,曾创办被高通收购的Nuvia公司。
10.DreamX团队推出SkillClaw,实现AI Agent技能自主演化。
DreamX研究团队提出多用户AI Agent技能演化框架SkillClaw,可聚合跨用户交互数据,自主更新技能库。该框架通过AgenticEvolver引擎分析对话轨迹,自动优化、创建技能,实验显示6轮演化后多项任务显著提升,创意合成类别相对提升88.41%。,代码同步开源。