AI Infra 层: KunlunKVS 计算原生引擎
实现“算力自由”的计算原生引擎
面向“多芯片共存”的异构时代,我们构建了新一代计算基础设施。它不仅是资源调度器,更是深度优化到硬件指令集的“计算操作系统”,旨在将计算效率提升至极致。
技术亮点
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异构算力统一抽象:
将不同架构的CPU、GPU、NPU等算力资源抽象为统一的“计算单元”,实现应用与硬件的解耦。
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极致轻量运行时:
核心运行时内存仅占256MB,较传统方案降低90%,将更多资源留给计算本身。
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智能弹性调度:
根据任务需求动态分配最优算力组合,实现全局资源利用率最大化。
客户价值
降本增效
显著提升集群计算效率,降低单位算力成本。
简化运维
一套应用,可部署于多种硬件环境,极大降低部署复杂度。
自主可控
全面支持国产芯片,保障供应链安全与技术自主权。
AIGC 层: TransformerX 异构算法
重新定义大模型效能边界的异构算法
面对大模型训练与推理的固有瓶颈,我们自研了TransformerX异构算法架构。它从第一性原理出发,对经典Transformer进行重构,在保持强大能力的同时,实现了数量和量级的性能飞跃。
技术突破
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显存优化80%:
通过创新的注意力机制与模型并行策略,极大降低大型模型对显存的依赖。
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推理延迟降低78%: 优化计算路径与内核,使模型响应速度达到实时级。
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支持512K超长上下文:
突破传统模型的上下文窗口限制,具备处理长文档、长对话的卓越能力。
应用场景
高质量内容生成
适用于长篇小说、复杂代码、营销文案的创作。
深度知识问答
精准理解与回答基于长文档的专业问题。
实时交互应用
为聊天机器人、数字人等提供流畅的交互体验。
AIGS 层: FreeAgent 智能体引擎
从“感知”到“行动”的智能体引擎
AIGC的下一站是AIGS(AI生成服务)。FreeAgent智能体引擎将大模型转化为具备目标驱动、工具调用、持续学习能力的“智能大脑”,能够自主完成复杂任务闭环,真正将AI转化为生产力。
核心能力
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高任务闭环率 (87.3%):
在复杂业务场景中,能独立完成多步骤任务的比率远高于行业水平。
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长时程稳健运行 (132小时):
具备强大的记忆与状态管理能力,可处理跨越极长时间尺度的任务。
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工具使用与技能学习:
可调用API、操作软件、查询数据库,并能从交互中学习新技能。
典型用例
全自动数据分析师
从取数、分析到生成报告,一键完成。
7x24小时智能客服
处理复杂客诉,并联动后台系统解决问题。
个性化营销策略师
分析市场动态,自动生成并执行营销活动。